マーケティング分析の重要性や主な手法・流れを解説

マーケティング分析の重要性や主な手法・流れを解説

マーケティング施策の成果を高めるうえで欠かせないのが「分析」です。感覚や経験だけに頼った施策では、市場や顧客の変化が激しい現代において、継続的な成果を出すことは難しくなっています。自社や競合、市場環境を客観的に分析し、根拠に基づいた戦略を立てることが、成果につながるマーケティングの基本となります。

今回の記事では、マーケティング分析の重要性をはじめ、代表的な分析手法や基本的な進め方などを解説します。マーケティング分析について知りたい方や、施策の見直しや改善を検討されている方はぜひ参考にしていただければと思います。

マーケティング分析とは?

冒頭でも触れましたが、マーケティング分析とは市場環境や顧客の動向、自社・競合の状況などを客観的に整理・把握し、効果的なマーケティング施策につなげるための分析活動を指します。様々な情報をもとに現状を可視化し、課題や機会を明確にするのが目的です。

感覚や経験に頼るのではなく、データに基づいて判断することで、戦略の精度が高まり、無駄の少ないマーケティング施策を実行することができます。

分析の重要性

マーケティング分析が重要とされる理由は、施策の成功確率を高められる点にあります。市場や顧客ニーズを正しく把握せずに施策を行うと、狙いがずれたプロモーションや商品開発につながり、十分な成果を得られない可能性があります。

一方、分析を通じて顧客の行動や競合との差別化ポイントを明確にできれば、効果的な戦略立案や改善が可能になります。また、施策の結果を分析し、次のアクションに反映させることで、継続的な成果向上やマーケティング活動の最適化にもつながります。

主なマーケティング分析手法

主なマーケティング分析手法

主なマーケティング分析手法として「SWOT分析」「PEST分析」「3C分析」などが挙げられます。それぞれの特徴や詳細、例を解説します。

SWOT分析

SWOT分析

自社を取り巻く内部環境と外部環境を「強み(Strength)」「弱み(Weakness)」「機会(Opportunity)」「脅威(Threat)」の4つの視点から整理する分析手法です。

自社の強みや弱みといった内部要因を把握すると同時に、市場動向や競合状況などの外部要因を整理することで、活かすべきポイントや注意すべきリスクが明確になります。戦略立案や事業の方向性を検討する際の基本的なフレームワークとして、多くの企業で活用されています。

分析例(大手カフェチェーン)

【Strength(強み)】
・強力なブランド力
・居心地の良い店舗体験
・ロイヤル顧客の多さ
・モバイルオーダーなどデジタル活用

【Weakness(弱み)】
・価格が高め
・商品回転が遅い時間帯がある
・店舗運営コストが高い

Opportunity(機会
・テイクアウト・デリバリー需要拡大
・新興国市場の成長
・デジタル会員の拡大

Threat(脅威
・コンビニコーヒーの台頭
・低価格チェーンの増加
・原材料価格の高騰

【分析結果を踏まえた戦略方向性】
「強み×機会」の組み合わせとして、ブランド力とデジタル活用を活かしたモバイルオーダー会員の拡大やテイクアウト強化が有効な戦略として導き出せます。

一方、「弱み×脅威」への対応としては、コスト構造の見直しや価格帯の多様化によって低価格競合への対抗策を講じることが課題として浮かび上がります。

PEST分析

PEST分析

企業を取り巻くマクロ環境を「政治(Politics)」「経済(Economy)」「社会(Society)」「技術(Technology)」の4つの観点から分析する手法です。

法規制の変更や景気動向、社会的な価値観の変化、技術革新といった外部環境の影響を整理することで、中長期的なリスクやビジネスチャンスを把握しやすくなります。新規事業の検討や市場参入前の分析に適した手法です。

分析例(動画配信サービス)

【P(Political:政治・法規制)】
・著作権法の改正
・各国のコンテンツ規制
・個人情報保護規制の強化
・通信インフラ政策の影響

E(Economic:経済
・サブスク支出の増減
・景気動向による娯楽費の変動
・為替変動(海外コンテンツ調達)
・制作費の高騰

【S(Social:社会・消費者動向)】
・在宅時間の増加
・若年層のテレビ離れ
・オンデマンド視聴の定着
・複数サブスク併用の一般化

T(Technological:技術
・ストリーミング技術の進化
・レコメンドAIの高度化
・通信速度(5G)の普及
・スマートTV・モバイル普及

【分析結果を踏まえた戦略方向性】
「S×T」の組み合わせとして、オンデマンド視聴の定着や若年層のテレビ離れというトレンドに対し、レコメンドAIの高度化や5G普及を活かしたパーソナライズ体験の強化が有効な戦略として導き出せます。

一方、「P×E」への対応としては、各国のコンテンツ規制や制作費高騰というリスクに備え、自社オリジナルコンテンツへの戦略的投資と多地域展開の最適化が重要な経営課題として浮かび上がります。

3C分析

3C分析

「顧客(Customer)」「競合(Competitor)」「自社(Company)」の3つの要素から市場環境を分析する手法です。

顧客ニーズや購買行動、競合の強み・弱み、自社の優位性を比較することで、自社が取るべきポジションや差別化戦略を明確にできます。マーケティング戦略の方向性を定める際に有効な分析手法の一つです。

分析例(アパレルEC)

【Customer(顧客・市場)】
・スマホ購入が主流
・価格比較が容易
・即日配送ニーズ増加
・SNS起点の購買増加
・サイズ不安が大きい

【Competitor(競合)】
・大手ECモール
・ファストファッションEC
・D2Cブランド
・フリマアプリ

競争軸
・価格
・配送スピード
・ブランド力
・UI/UX

Company(自社
強み
・ブランド世界観
・商品品質
・コーデ提案力

弱み
・集客コストが高い
・サイズ交換・返品率
・認知不足

【分析結果を踏まえた戦略方向性】
「自社強み×顧客ニーズ」の組み合わせとして、ブランド世界観やコーデ提案力を活かしたSNSマーケティングの強化が有効な戦略として導き出せます。SNS起点の購買が増加している市場環境において、インフルエンサー施策やUGC(ユーザー投稿コンテンツ)の活用は集客コストの課題を補う手段としても機能します。

一方、「自社弱み×顧客不安」への対応としては、サイズガイドの充実やバーチャル試着機能の導入など、購入前のサイズ不安を解消する施策が返品率の低下と顧客満足度向上につながる重要な課題として浮かび上がります。

マーケティング分析のポイント・注意点

マーケティング分析のポイント・注意点

マーケティング分析のポイント・注意点として以下のことが挙げられます。

分析の目的を明確にする

マーケティング分析を始める際にまず重要なのは、分析の目的を明確にすることです。売上向上、新規顧客の獲得、既存顧客の定着など、目指すゴールによって見るべき指標や選ぶ分析手法は大きく異なります。目的が曖昧なまま分析を進めてしまうと、データは集まっても具体的な施策につながりにくくなります。最初に「何を達成したいのか」を整理しておくことが、効果的な分析の第一歩です。

データの信頼性・鮮度を確認する

分析に用いるデータの質にも十分な注意が必要です。古い情報や収集方法に偏りのあるデータを基に判断すると、現状とかけ離れた結論を導いてしまう恐れがあります。特に市場環境や顧客行動の変化が早い分野では、データの更新頻度や取得元の信頼性を必ず確認しましょう。正確で最新のデータを活用することが、実効性の高いマーケティング施策につながります。

複数のフレームワークで多角的に分析する

一つの分析手法だけに頼るのではなく、複数のフレームワークを組み合わせて検討するのも重要なポイントです。例えば、3C分析で市場構造を把握し、SWOT分析で自社の強み・弱みを整理するなど、視点を変えて分析することで、より立体的な理解が可能になります。多角的な分析は思い込みによる判断ミスを防ぎ、より精度の高い戦略立案に役立ちます。

分析結果を施策に落とし込む

マーケティング分析は、結果をまとめるだけでは十分とはいえません。得られた示唆を具体的な施策に落とし込み、実行と改善を繰り返していくことが成果につながります。例えば、顧客データの分析結果をもとにターゲット設定を見直したり、広告配信の最適化を図ったりと、実務レベルでの活用が重要です。分析→実行→検証→改善のサイクルを回し続けることを意識しましょう。

必要に応じて専門業者の活用も検討する

自社だけで高度な分析やデータ整備を行うのが難しい場合は、専門業者のサポートを活用するのも有効な選択肢です。外部の専門家を活用することで、客観的な視点や専門的なノウハウを取り入れられ、分析の精度向上が期待できます。

特にデータ基盤の構築や高度な解析が必要な場合には、無理に内製化せず、適切に外部リソースを活用することが成功への近道となるでしょう。

【おすすめサービス】SAI(サイ)について

【おすすめサービス】SAI(サイ)について

最後に弊社が提供しているサービス「SAI(サイ)」についてご紹介します。

お客様が保有するナレッジデータと、AIで収集した市場データをAIが分析し、販促効果の最大化を目的とした戦略設計と実行支援を行うサービスです。「情報収集」「データ分析」「仮説立案」といったマーケティングの中核となる工程をAIによって自動化することで、感覚や経験に頼らない、データドリブンな意思決定を行っている点が特徴です。

AIが市場動向や競合情報、顧客データを高速かつ多角的に解析し、課題の抽出から戦略仮説の構築までを短期間で導き出すため、従来は4週間以上を要していた分析・設計工程を約2週間程度に短縮でき、それにより、戦略の質を高めながら、人的・時間的コストの削減も実現しています。

戦略の策定から実行フェーズまで一貫してサポートできる体制を整えているのが私たちの強みです。AIが分析結果をもとに最適な提案を自動で導き出すため、分析手法に関する経験や知識がない場合でも問題ございません。マーケティングの精度と効率を高めたいとお考えの場合には、ぜひサービスの詳細をご覧ください。

マーケティング分析は重要

マーケティング分析は、市場や顧客、自社の状況を客観的に把握し、成果につながる戦略を立てるために欠かせない取り組みです。SWOT分析やPEST分析、3C分析といった手法を活用することで、課題や機会を整理し、根拠のある意思決定が可能になります。また、分析は実施して終わりではなく、施策に落とし込み、検証と改善を繰り返すことが重要です。

目的を明確にし、信頼性の高いデータをもとに継続的に分析を行うことで、マーケティングの精度と成果は大きく向上します。自社だけで対応が難しい場合は、専門的な知見やツール、サービスを活用することで、効果的なマーケティング分析につなげることができるでしょう。

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